AI发现常见药物竟是潜在新冠新药 褪黑素“很有前途”

发布时间:2020/11/11 15:38:40
没有记录!

美国的一项新研究表明,褪黑素——一种很多人日常用来治疗失眠的激素,可能是治疗新冠肺炎的一种可行选择。

随着新冠肺炎继续在世界各地传播,尤其是很多科学家预言的“秋季二次暴发”正在实现,寻找有效及特效药物的需求越发迫切。

根据发表在《公共科学图书馆生物学》上的研究结果,勒纳研究所(Lerner Research Institute)开发了一个新的人工智能平台,用以识别可能可以用于新冠肺炎治疗的药物。该平台最新的结果即是,褪黑素是一种很有前途的候选药物。

克利夫兰诊所的新冠肺炎登记数据显示,在排除了年龄、种族、吸烟史和各种疾病合并症的影响后,使用褪黑素会让新冠病毒检测阳性的可能性降低近30%。然而,值得注意的是,在对相同变量进行调整后,非洲裔美国人对该病毒检测呈阳性的可能性却从30%增加到了52%

具体来说,他们测量了宿主基因/蛋白质与其他64种疾病(恶性肿瘤和自身免疫、心血管、代谢、神经和肺部疾病)密切相关的基因/蛋白质之间的接近性,越近,则表明疾病之间存在病理联系的可能性越大。

例如,他们发现,与呼吸窘迫综合征和脓毒症相关的蛋白质与多种新冠病毒蛋白高度相关,而脓毒症是导致严重新冠肺炎患者死亡的主要原因之一。这带来一种可能,那些用来治疗这些呼吸系统疾病的药物,通过作用于共同的生物靶点,在治疗新冠肺炎方面可能也有一定的效用。

总的来说,他们确定了自身免疫、肺和神经系统疾病显示出与新冠病毒基因/蛋白有显著的相似性,并确定了34种药物作为重新利用的候选药物,其中褪黑激素是其中的主要。

值得一提的是,在这场疫情中,AI起到了不小的作用。

今年8月,加州大学河滨分校的科学家就报告了一种新的机器学习算法,通过测试药物的活性,从2亿多种化学物质中,筛选出了数百种新冠肺炎候选药物。研究团队用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的配体,并为每种人类蛋白生成了机器学习模型,这些模型经过训练,可从其3D结构中识别出新配体。

更早的时候,美国西北大学研究人员在5月就报告了他们使用AI来加快新冠肺炎治疗药物和疫苗研究的举措。他们在美国《国家科学院院刊》上发表研究报告称,借助其开发的AI工具,可以更快速地对研究项目进行评估,从而对那些最有前途的研究优先分配资源。

研究人员称,他们的模型考虑的因素要比评审专家更多,因此评估的准确性会更高。单独使用该模型,其准确性与DARPA SCORE系统相当,若人机结合使用,准确性会更高。

除了药物外,AI还有其他的能力。比如说BBC 8日报道称,美国麻省理工学院的研究人员正开发AI算法,只需通过咳嗽声,就能知道这个人有没有感染新冠病毒。其原理是感染新冠病毒之后,就算是没有出现任何症状,人的声音也会变得不一样。科学家试图通过机器寻找到这细微的不同。

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